Автоматический поиск лидов для B2B
Система поиска, классификации и валидации корпоративных email адресов
Проблема
В CRM-системах хранятся аккаунты клиентов с сайтом и категорией, но без контактных email-адресов. В результате — меньше контактов, больше потерь и лишней ручной работы:
✓ Нельзя напрямую связаться с потенциальными партнёрами
✓ Часть лидов остаётся без внимания
✓ Маркетологи тратят время на ручной поиск адресов
Решение
Разработал автоматизированный pipeline, который использует GPT-5 для поиска и классификации email-адресов на сайтах компаний. Система анализирует сайты, извлекает контакты, определяет их тип (Sales, Executive, HR и др.), проводит DNS-валидацию и автоматически готовит данные для CRM.
Архитектура:
- ✓GPT-5 анализирует веб-сайты и находит контактные адреса
- ✓Классифицирует их по типам (Sales, Executive, HR и т.д.)
- ✓Проверяет синтаксис и валидирует MX-записи в DNS
- ✓Определяет уровень качества (High/Medium/Low)
- ✓Инкрементальная обработка партиями обеспечивает масштабируемость
Результаты
- ✓+60% прирост квалифицированных контактов
- ✓До 70% автоматической загрузки в CRM без ручного участия
- ✓10k+ email в день обрабатывается
- ✓40% общее повышение качества данных
Технологический стек
- ✓n8n — оркестрация процессов
- ✓GPT-5 API — извлечение и классификация email-адресов
- ✓JavaScript (Node.js) — логика обработки и валидации
- ✓Google Sheets API — мониторинг и отчётность
- ✓DNS-валидация — проверка MX-записей
- ✓CRM API — источник базовых данных
Ценность для бизнеса
Повышение эффективности лидогенерации, автоматизация рутины поиска, рост качества данных
Хотите реализовать что-то подобное?
Свяжитесь со мной для обсуждения вашего проекта и возможностей автоматизации
Связаться в Telegram